美國AI專業(yè)比較強的大學(xué)有哪些,？
日期：2023-12-29 09:30:28 閱讀量：0 作者：趙老師美國移民局推出的政策總體還是偏向STEM專業(yè)的學(xué)生的，而之前拜登簽署了一項全面的行政命令，會把AI作為重點發(fā)展的方向,，今天我們就來盤盤AI專業(yè)比較強的美國大學(xué),。
1、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)
2023-24 U.S.News排名：24
總錄取率：11%
學(xué)費：$32,574
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)是CSRankings排名第一的頂尖CS牛校,，并在U.S.News AI排名中榮登榜首,，是全美首個設(shè)立人工智能本科專業(yè)的大學(xué),。
2,、麻省理工學(xué)院
2023-24 U.S.News排名：2
總錄取率：4.7%
學(xué)費：$59,750
位置：劍橋市，馬薩諸塞州
CSAIL是MIT最大的實驗室,，由七個小組組成,，專注于人工智能、計算生物學(xué),、圖形和視覺,、語言和學(xué)習(xí)、計算理論,、機器人學(xué)和系統(tǒng)等領(lǐng)域的研究,。
3、斯坦福大學(xué)
2023-24 U.S.News排名：3
總錄取率：3.7%
學(xué)費：$61,731
位置：斯坦福,，加州
斯坦福人工智能實驗室（SAIL）一直處于AI革命的前沿,，不僅在技術(shù)上進(jìn)行創(chuàng)新，還注重教育和人才培養(yǎng),，例如提供AI相關(guān)的課程和夏校項目,，讓更多年輕人接觸AI。
4,、加州大學(xué)伯克利分校
2023-24 U.S.News排名：15
總錄取率：5.15%
學(xué)費：$32,574
位置：伯克利,，加州
伯克利人工智能研究（BAIR）實驗室匯聚了加州大學(xué)伯克利分校的多個領(lǐng)域的研究人員，致力于多模式深度學(xué)習(xí)和與人類兼容的人工智能等方向的研究,，并將人工智能與其他學(xué)科進(jìn)行交叉應(yīng)用,。
5、華盛頓大學(xué)
2023-24 U.S.News排名：40
總錄取率：51.8%
學(xué)費：$41,997
位置：西雅圖市,，華盛頓州
華盛頓大學(xué)擁有全球最尖端的人工智能研究中心之一,，研究領(lǐng)域廣泛，包括機器學(xué)習(xí),、自然語言處理,、概率推理和機器閱讀等，并積極與其他AI研究中心開展合作,。
6,、佐治亞理工學(xué)院
2023-24 U.S.News排名：33
總錄取率：17%
學(xué)費：$32,940
位置：亞特蘭大市，佐治亞州
佐治亞理工學(xué)院專注于以人為本的AI模型，提供多種解決實際問題的AI課程和系統(tǒng),，包括智能輔導(dǎo),、自適應(yīng)和智能娛樂、理解自身行為的系統(tǒng)以及對人類行為的建模和預(yù)測等,。
7,、伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校
2023-24 U.S.News排名：35
總錄取率：24.7%
學(xué)費：$36,998-$46,944
位置：香檳市，伊利諾伊州
UIUC的人工智能小組整合了該校的核心優(yōu)勢專業(yè)和新興研究方向,，在計算機視覺,、機器聆聽、自然語言處理,、機器學(xué)習(xí)和機器人等領(lǐng)域有顯著研究成就,，并成功推動了AI的商業(yè)化。
8,、康奈爾大學(xué)
2023-24 U.S.News排名：12
總錄取率：7.3%
學(xué)費：$65,204
位置：伊薩卡, 紐約州
康奈爾大學(xué)在2021年底啟動了人工智能計劃,，全校范圍內(nèi)推廣AI的發(fā)展和應(yīng)用機會，同時將哲學(xué),、倫理學(xué)和公共政策納入AI課程框架,，并與周邊科技和醫(yī)學(xué)公司合作，將AI技術(shù)應(yīng)用于可持續(xù)農(nóng)業(yè),、城市設(shè)計和個性化醫(yī)療等領(lǐng)域,。
9、加州理工學(xué)院
2023-24 U.S.News排名：7
總錄取率：2.7%
學(xué)費：$60,816
位置：帕薩迪納,，加州
加州理工重視人工智能領(lǐng)域,，重點應(yīng)用在機器學(xué)習(xí)、視覺,、生物學(xué)開發(fā)和風(fēng)險控制等領(lǐng)域,，推出的AI4Science項目旨在為科學(xué)領(lǐng)域開發(fā)AI，并成功促進(jìn)跨學(xué)科合作,。
10,、加州大學(xué)圣迭戈分校
2023-24 U.S.News排名：28
總錄取率：24.7%
學(xué)費：$32,574
位置：拉荷亞，加州
UCSD的人工智能項目涵蓋廣泛的理論和實驗研究,，其優(yōu)勢領(lǐng)域包括機器學(xué)習(xí),、不確定性下的推理和認(rèn)知建模，教授們注重將計算機知識應(yīng)用于實際問題,，并鼓勵學(xué)生進(jìn)行跨學(xué)科合作,。
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